Mensch-KI-Teams führen

Produktiv wird KI dort,wo Menschen stark bleiben.

Mich bewegt, wie Wissensarbeit mit KI produktiv und zugleich für die Beschäftigten gelingend sein kann. Wo andere erklären, wie man KI einführt, frage ich, was mit der Arbeit geschieht, vorher und danach: bei der Entscheidung, was an KI geht, und bei der Arbeit, die als Prüfung zurückkommt.

Dr. Saskia Dörr, Porträt am Schreibtisch, mit KI bearbeitet.
  • Autorin „Mensch-KI-Teams führen“, Springer Gabler 2027, mit einem Vorwort von Prof. Jochen Wirtz
  • Praxisleitfaden Corporate Digital Responsibility, Springer, 2. Auflage
  • 25+ Jahre Technologie und Business, viele davon mit Führungsverantwortung im Konzern Deutsche Telekom
  • Gründerin von yumo, mit eigenen KI-Agenten in der Praxis

Mein Standpunkt

Entscheidend istdie Gestaltung der Arbeit.

An drei Stellen: bevor KI eine Aufgabe übernimmt, während sie mitarbeitet und in der Bilanz.

Mein Maßstab: besser, nicht nur schneller

schneller
netto, im ganzen Team
besser
Qualität und Verlässlichkeit der Arbeit
dauerhaft
Urteilskraft, Kompetenz, Gesundheit und Handlungsfähigkeit

01

Vorher · Entscheiden

Delegation an KI ist eine Führungshandlung, keine technische Entscheidung.

02

Währenddessen · Gestalten

Die Arbeit, die KI übernimmt, kommt als Prüfarbeit zurück.

03

Im Ergebnis · Rechnen

KI-Produktivität zeigt sich erst netto: im ganzen Team, nach Prüfen und Nacharbeit, ohne dass Einzelne die Kosten tragen.

Sparring & Vorträge

Was bisher in keiner KI-Bilanz steht.

Gezählt wird, wie viel KI genutzt wird. Was sie an der Arbeit verändert, steht selten in einer Kennzahl.

Ihr Gegenüber im Sparring

  • Management: selbst in Führungsverantwortung im Konzern Deutsche Telekom, digitale Prozesse und KI-Assistenten eingeführt, Geschäftsführungen beraten
  • KI-Agenten: eigene Agenten gebaut, mit yumo Aufgaben strukturiert an KI delegiert
  • Forschung: wie sich Arbeit im Mensch-KI-Team verändert, mein Buch bei Springer Gabler

Kennenlernen · 30 Minuten · kostenfrei

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  1. Gemessen wird Nutzung, nicht Nutzen

    Was bleibt netto?

    KI-Produktivität entsteht im Team, nicht im Tool.

    Worum es geht

    KI-Produktivität im Team sichtbar machen

    Gezählt werden Lizenzen, Nutzung und gefühlte Zeitersparnis. Ob davon etwas im Ergebnis ankommt, lässt sich nicht pauschal versprechen, aber sichtbar machen. Was eine Person schneller entwirft, prüfen, korrigieren und überarbeiten oft andere. Diese Arbeit steht in keiner Nutzungsstatistik. Erst wenn das Team sie mitrechnet, zeigt sich, was netto bleibt, und wo die Gestaltung der Arbeit den Unterschied macht.

    Wer in Ihrem Team kennt die Netto-Zahl?

  2. Der Kompetenzverlust zeigt sich in keiner Kennzahl

    Geübtes Urteil wird knapp.

    Die knappste Ressource der Zukunft wird geübtes Urteil sein, nicht Rechenleistung.

    Worum es geht

    Wo Wissensarbeit mit KI Übung braucht

    Mit KI wird Wissensarbeit in Schritte zerlegt. Das ist notwendig und entwertet die Arbeit nicht automatisch. Doch das Urteil, mit dem Menschen KI-Ergebnisse prüfen, entsteht an genau den Schritten, die sie früher selbst erledigt haben. Fallen sie weg, fehlt die Übung, bei Berufseinsteiger:innen ebenso wie bei Erfahrenen. Schulung allein fängt das nicht auf. Entscheidend ist, in der Arbeit festzulegen, wo Menschen bewusst urteilen und wo sie dieses Urteil üben.

    Wo üben Ihre Leute das Urteil, das sie zum Prüfen brauchen?

  3. KI-Leitlinien legen die Verantwortung bei Einzelnen ab

    Gut gemeint reicht nicht.

    Ein Klick ist keine Kontrolle.

    Worum es geht

    Verantwortung für KI entsteht in der Arbeitsgestaltung

    Viele KI-Leitlinien sagen sinngemäß: Wer KI nutzt, prüft und verantwortet das Ergebnis. Ob Einzelne das leisten können, entscheidet aber die Organisation: ob Prüfzeit eingeplant ist und ob Menschen Kompetenz, Information und das Recht haben anzuhalten. Fehlt das, tragen sie Verantwortung ohne Steuerungsmacht. Verantwortungsübernahme für Digitalisierung und KI zeigt sich nicht in Leitbildern, sondern darin, wie Arbeit gestaltet wird.

    Wer hat bei Ihnen die Zeit und das Recht, eine KI-Freigabe zu verweigern?

Dr. Saskia Dörr sitzt lächelnd in einer runden Skulptur
Foto: Michael Meinhard

„In Mensch-KI-Teams wird Verantwortung operativ.“

Über mich

Dr. Saskia Dörr

Ich bin Autorin, Digital-Business-Praktikerin und Gründerin von WiseWay und yumo, promoviert in Neurobiologie.

Seit mehr als 25 Jahren arbeite ich an der Schnittstelle von Technologie und Business. Im Konzern Deutsche Telekom habe ich in Fach- und Führungsfunktionen digitale Produkte und konzernweite Prozesse verantwortet und KI-Assistenten eingeführt.

Mit yumo bringe ich diese Arbeitsweise in Teams: Ein Team legt für eine wiederkehrende Aufgabe fest, was KI übernimmt, wer prüft und was bewusst beim Team bleibt.

Meine Perspektive kommt aus vielen Jahren Arbeit zu Corporate Digital Responsibility: als Beraterin, Autorin und Lehrende, und mit dem kostenlosen Ethos Advisor.

Kennenlernen vereinbaren →Bio, Fotos & Publikationen →LinkedIn ↗

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