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	<title>Ethische KI | Human-First Automation | Menschzentrierte Automatisierung</title>
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	<description>KI gestalten, der Menschen vertrauen.</description>
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		<title>Corporate AI Responsibility: Warum KI-Strategien mehr als Compliance brauchen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Saskia Dörr]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Feb 2025 15:21:31 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Künstliche Intelligenz ist längst ein strategischer Faktor für Unternehmen – doch mit der Verantwortung für KI wächst auch die Notwendigkeit einer fundierten Corporate AI Responsibility. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre KI-Systeme nicht nur leistungsfähig, sondern auch ethisch, nachhaltig und gesellschaftlich akzeptabel zu gestalten. Dabei reicht es nicht aus, ethische Prinzipien zu formulieren – sie [&#8230;]</p>
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		<title>Bias in KI: Risiken und Lösungen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Saskia Dörr]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Feb 2025 14:31:46 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Algorithmischer Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in den Entscheidungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernmodellen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen können. Warum unfaire KI-Modelle Unternehmen und Gesellschaft schaden Künstliche Intelligenz soll objektiv und effizient Entscheidungen treffen – doch oft verstärkt sie bestehende gesellschaftliche Vorurteile. Voreingenommene Kreditvergaben, diskriminierende Gesichtserkennung oder verzerrte Recruiting-Algorithmen sind keine [&#8230;]</p>
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